Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de Données. (Top-k Query Processing in P2P Data Sharing Virtual Communities) …
Table 4.12: Total message traffic generated from QS1 to QS6 - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes …
Figure 4.8: Location-temporal range query latency comparison - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes …
Trois informaticiens viennent de présenter une technique pour accélérer les échanges de peer-to-peer de 5 à 500 % ! L'un des deux travaille… chez Intel. Ces scientifiques ne veulent pas ...
Figure 3.2: Architectural overview of Big-LHT - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Figure 4.3: Cache based lookup example of the key Tk = (00, 00, 00) - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de …
Figure 2.7: Space-filling curves - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio-temporelles pour les …
Dans les communautés virtuelles pair-à-pair (P2P) de partage de données, les requêtes top-k présentent deux avantages principaux. Premièrement, elles permettent aux participants de …
Figure 5.4 Logs HTTP : impact de la Charge du système sur la performance de QUAT - "Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de …
Table 4.6: Insertion latency distribution (seconds) - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Kangasharju: Peer-to-Peer Networks 9 Definition of P2P A P2P system exhibits the following characteristics: 1. High degree of autonomy from central servers 2. Exploits resources at the …
Figure 2.6: Location-temporal range query representation - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Figure 3.7: Insertion load distribution on managers nodes - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Figure 2.19: A Skip List with n = 6 nodes and dlog(n)e = 3 levels - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes …
Figure 2.25: Example of a P-tree structure from the perspective of node N1 - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de …
Figure 4.11: Storage load distribution - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio-temporelles pour les …
WO2010076536A3 PCT/FR2009/052713 FR2009052713W WO2010076536A3 WO 2010076536 A3 WO2010076536 A3 WO 2010076536A3 FR 2009052713 W FR2009052713 W FR …
Figure 2.24: P-Grid overlay - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio-temporelles pour les …
Figure 4.7: Insertion latency comparison - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio-temporelles pour les …
Figure 4.10: Distribution of the storage load among leaf nodes - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes …
Table 4.17: Impact of churn on GeoTrie (cache): Expected number of link failures relative to the churn rate - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to …
Figure 2.27: Voronoi diagram respresentation - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Figure 4.6: Location-temporal input dataset distribution - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Figure 2.5: CAN structure and routing example - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de Données. (Top-k Query Processing in P2P Data Sharing Virtual Communities) …
Figure 4.13: Total distribution of cache hits stored in N=1,000 DHT nodes - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de …
traitement de requêtes agrégées dans des réseaux pair à pair … Peer-to-peer, p2p, pair à pair : comment fonctionnent ces réseaux. Les réseaux pair à pair (plus connu sous leur …
Figure 3.3: Management of storage units. - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio-temporelles pour les …
Figure 5.8 Logs HTTP : précision des résultats vs. Taux de panne - "Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de Données. (Top-k Query …
émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés …
Il y a détection des cycles. Les principes sous-jacents : Égalité entre les nœuds : mêmes capacités (puissance, bande passante, ...), même comportement (également client et …
Figure 4.5: Distribution of latencies among DHT nodes - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
Proposition d'approches de routage de requêtes dans les systèmes pair-à-pair non structurés.(Query routing approaches for peer to peer systems) January 2014 Thesis for: PhD
Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de Données. (Top-k Query Processing in P2P Data Sharing Virtual Communities) …
Figure 2.20: Example: SkipNet Logical Architecture - "Scalable Location-Temporal Range Query Processing for Structured Peer-to-Peer Networks. (Traitement de Requêtes Spatio …
This thesis proposes two scalable solutions for indexing and retrieving geotagged data based on location and time using Distributed Hash Tables and the Peer-to-Peer computing paradigms. …